Rabu, 13 Maret 2019

Una introducción al cómputo neuronal artificial Spanish Edition eBook Ricardo Pérez Águila lector PDF KKJ

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  • n este trabajo se presenta una introducción al estudio y análisis de las Redes Neuronales Artificiales. Se hace mención de las bases neurofisiológicas que inspiran a algunas de las Arquitecturas Neuronales más populares y se plantean de manera formal sus procedimientos correspondientes haciendo uso de herramientas provenientes de áreas como el Álgebra Lineal y el Cálculo Diferencial de Varias Variables. Se estudian inicialmente las neuronas de tipo Adaline y Perceptrón. En el caso del Perceptrón se presentan el Problema de Representación y el Teorema de Convergencia a fin de plantear los alcances y limitaciones que se tiene con este tipo de Neurona Artificial. Posteriormente se aborda el estudio de la Red Madaline a fin de establecer los retos que surgen para el aprendizaje en una red formada por varias neuronas. Se da un especial énfasis a las redes compuestas por Perceptrones al estudiar los fundamentos de su popular mecanismo de aprendizaje, definido por el Algoritmo de Retropropagación. También se presentarán a las Redes de Kohonen como un ejemplo de Arquitectura Neuronal cuyo aprendizaje no requiere de supervisión. A lo largo del texto se desarrollan aplicaciones de las Redes Neuronales en los contextos del Modelado y Predicción de Señales, Modelado de Funciones Booleanas y Clasificación Automática de Imágenes.
    ebook,Ricardo Pérez Águila,Una introducción al cómputo neuronal artificial (Spanish Edition),El Cid Editor,COMPUTERS / Intelligence (AI) Semantics

    Una introducción al cómputo neuronal artificial Spanish Edition eBook Ricardo Pérez Águila Reviews :



    n este trabajo se presenta una introducción al estudio y análisis de las Redes Neuronales Artificiales. Se hace mención de las bases neurofisiológicas que inspiran a algunas de las Arquitecturas Neuronales más populares y se plantean de manera formal sus procedimientos correspondientes haciendo uso de herramientas provenientes de áreas como el Álgebra Lineal y el Cálculo Diferencial de Varias Variables. Se estudian inicialmente las neuronas de tipo Adaline y Perceptrón. En el caso del Perceptrón se presentan el Problema de Representación y el Teorema de Convergencia a fin de plantear los alcances y limitaciones que se tiene con este tipo de Neurona Artificial. Posteriormente se aborda el estudio de la Red Madaline a fin de establecer los retos que surgen para el aprendizaje en una red formada por varias neuronas. Se da un especial énfasis a las redes compuestas por Perceptrones al estudiar los fundamentos de su popular mecanismo de aprendizaje, definido por el Algoritmo de Retropropagación. También se presentarán a las Redes de Kohonen como un ejemplo de Arquitectura Neuronal cuyo aprendizaje no requiere de supervisión. A lo largo del texto se desarrollan aplicaciones de las Redes Neuronales en los contextos del Modelado y Predicción de Señales, Modelado de Funciones Booleanas y Clasificación Automática de Imágenes.

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    Una introducción al cómputo neuronal artificial (Spanish Edition) eBook Ricardo Pérez Águila


     

    Product details

    • File Size 2697 KB
    • Print Length 457 pages
    • Publisher El Cid Editor (August 1, 2016)
    • Publication Date August 1, 2016
    • Sold by  Services LLC
    • Language Spanish
    • ASIN B01JK9AP5G
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    Tags : Libros gratis en línea para leer,

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